预测犯罪何时发生!美专家开发新演算法助治安 准确度达90%

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    日前开发的演算法能够预测犯罪率,准确度高达90%。图片来源/ingimage(photo:UDN)
    日前开发的演算法能够预测犯罪率,准确度高达90%。图片来源/ingimage(photo:UDN)

    芝加哥大学专家近期开发一种新型演算法,透过分析数据和学习模式,能够预测犯罪,准确率高达90%。

    据《ODDITYCENTRAL》报导,芝加哥大学数据与社会学专家近期开发一种新型演算法。这种演算法能够利用公用资料中的暴力和财产犯罪数据,了解犯人的犯罪时间和地理位置,并学习犯人的犯罪模式,能在一週前预测犯人可能犯罪,准确率约为90%。

    这项研究于6月30日发表在期刊《自然人类行为》(Nature Human Behaviour)中。专家使用芝加哥过去的犯罪纪录作为研究样本,其中包含暴力犯罪,如兇杀、伤害罪、殴击罪等,以及财产犯罪,如窃盗罪、强盗罪、飞车抢劫等。专家表示,会使用这类犯罪作为研究样本,是为了避免执法偏见。专家认为过去以「犯罪热点」作为研究方式,可能忽视了社会环境及警察执法成效等影响因素。研究认为,依据传统的社区或政治立场划分界线,也是带有偏见的划分方式。

    这项研究不仅适用于芝加哥,也适用于洛杉矶、费城、旧金山等美国其他七座城市。研究第一作者查托帕迪耶(Ishanu Chattopadhyay)表示,这项技术并不代表就能用来指引警方办案,不过可以在政府制定治安策略时加以应用,以预防犯罪。