小牛电动创始人胡依林在AI垂直模型领域创业，计划用一年时间突破100万用户规模
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小牛电动创始人胡依林在AI垂直模型领域创业，计划用一年时间突破100万用户规模(photo:JieMian)界面新闻记者 | 赵一帆
小牛电动创始人胡依林再次创业，新公司“时研家”将AI技术融入腕表行业，推出面向腕表领域的AI垂直模型。
目前时研家已经完成种子轮和天使轮两轮融资，由Capital O领投，IDG Capital、梅花创投、什么值得买、小牛电动、时研家创始团队和个人投资者跟投，总融资金额5000万元，投后估值3亿元。
胡依林对界面新闻表示，新公司计划用一年时间突破100万的用户规模，并于明年开始在美国、欧洲等全球五大区域上线产品。
相关资料显示，时研家团队成员来自多个领域。其中包括CEO胡依林为前小牛电动创始人，CTO陶成舟曾任职于心动网络与盛大网络，COO冯天辰拥有多年奢侈品腕表服务经验。
与腕表是高奢产品印象相反，其实钟表市场存在传统化、零散化的特点。首先，钟表领域存在较高的行业标准，在交易、鉴定、维修环节对从业人员的专业度都有较高要求。其次，钟表行业的经营模式仍以线下为主，行业整体数字化程度相对较低。同时市面上现存的腕表网站，业务模式也较为分散，难以提供全环节、一站式的服务。
针对于上述行业痛点，时研家推出了面向腕表领域的AI垂类模型。据了解，该模型可实现AI智能识表、实时腕表资讯、行情指数查询等功能，目前该模型可识别超10000种款型，并提供超25万款腕表专业信息。此外，时研家还推出了AI自动化智能鉴定中心，可以完成非接触式显微CT、材质质谱分析、复杂功能的检测。
“大家在检索时候，更多是输入“绿水鬼”这种表的外号。这意味着，在不知道表款型号的时候，很多表是没有办法检索出来的。另外，每一个腕表都有自己的配方，绝大部分师傅仅靠经验是很难鉴别出不同金属材质和微米级的专利图案差别的。”胡依林解释道。
但如何突破相对业内成熟的经营模式，获得消费者认可仍是现阶段的一大挑战。以鉴定环节为例，消费者将腕表寄送到实验室进行鉴定，这意味着消费者需要付出额外的资金与时间成本。在与业内鉴定价格基本一致的情况下，更高的鉴定可靠性将成为打开市场的唯一方法。
同时，腕表样本的缺乏也对模型后续训练造成一定困难。“很多腕表的样本花钱买不到，网上也很难搜到，这对于基础的模型训练以及识别鉴定服务都会造成一定困难。”胡依林称。据了解，为增加用户的腕表样本，时研家也在尝试依靠消费者来建立更大的样本库。
AI技术正在渗透到千行百业中。将AI切入到腕表这个细分赛道的确足够创新，但如何打开市场，实现规模性盈利仍有待观察。
界面新闻记者 | 赵一帆
小牛电动创始人胡依林再次创业，新公司“时研家”将AI技术融入腕表行业，推出面向腕表领域的AI垂直模型。
目前时研家已经完成种子轮和天使轮两轮融资，由Capital O领投，IDG Capital、梅花创投、什么值得买、小牛电动、时研家创始团队和个人投资者跟投，总融资金额5000万元，投后估值3亿元。
胡依林对界面新闻表示，新公司计划用一年时间突破100万的用户规模，并于明年开始在美国、欧洲等全球五大区域上线产品。
相关资料显示，时研家团队成员来自多个领域。其中包括CEO胡依林为前小牛电动创始人，CTO陶成舟曾任职于心动网络与盛大网络，COO冯天辰拥有多年奢侈品腕表服务经验。
与腕表是高奢产品印象相反，其实钟表市场存在传统化、零散化的特点。首先，钟表领域存在较高的行业标准，在交易、鉴定、维修环节对从业人员的专业度都有较高要求。其次，钟表行业的经营模式仍以线下为主，行业整体数字化程度相对较低。同时市面上现存的腕表网站，业务模式也较为分散，难以提供全环节、一站式的服务。
针对于上述行业痛点，时研家推出了面向腕表领域的AI垂类模型。据了解，该模型可实现AI智能识表、实时腕表资讯、行情指数查询等功能，目前该模型可识别超10000种款型，并提供超25万款腕表专业信息。此外，时研家还推出了AI自动化智能鉴定中心，可以完成非接触式显微CT、材质质谱分析、复杂功能的检测。
“大家在检索时候，更多是输入“绿水鬼”这种表的外号。这意味着，在不知道表款型号的时候，很多表是没有办法检索出来的。另外，每一个腕表都有自己的配方，绝大部分师傅仅靠经验是很难鉴别出不同金属材质和微米级的专利图案差别的。”胡依林解释道。
但如何突破相对业内成熟的经营模式，获得消费者认可仍是现阶段的一大挑战。以鉴定环节为例，消费者将腕表寄送到实验室进行鉴定，这意味着消费者需要付出额外的资金与时间成本。在与业内鉴定价格基本一致的情况下，更高的鉴定可靠性将成为打开市场的唯一方法。
同时，腕表样本的缺乏也对模型后续训练造成一定困难。“很多腕表的样本花钱买不到，网上也很难搜到，这对于基础的模型训练以及识别鉴定服务都会造成一定困难。”胡依林称。据了解，为增加用户的腕表样本，时研家也在尝试依靠消费者来建立更大的样本库。
AI技术正在渗透到千行百业中。将AI切入到腕表这个细分赛道的确足够创新，但如何打开市场，实现规模性盈利仍有待观察。
