美学者：ChatGPT可能应用于预测股价
-
美学者：ChatGPT可能应用于预测股价 (图:REUTERS/TPG)(photo:CnYes)随着 ChatGPT 热潮蔓延，对大型语言模型的应用也引发各界关注，一项由佛罗里达大学金融系教授 Alejandro Lopez-Lira 进行的实验表明，未来大型语言模型可望应用在股价预测上。
Lopez-Lira 在一篇未经审查的论文中表示，他使用 ChatGPT 来解析新闻标题，进而判断它们对股票是利空还是利多因素，结果发现，ChatGPT 预测隔日股价走势的能力优于随机预测。
若 ChatGPT 能展现理解财经新闻标题，以及它们如何影响股价的能力，许多金融业的高薪工作恐将面临威胁。高盛上月底预估，在人工智慧 (AI) 应用快速发展之下，金融业将有约 35% 的工作面临被 AI 自动化的风险。
Lopez-Lira 表示：「ChatGPT 正在理解对人类有用的资讯，这几乎证明了若市场无法对一项资讯做出完美回应，ChatGPT 将有机会预测出股价走势。」
在实验中，Lopez-Lira 和他的研究搭挡 Yuehua Tang 看了 5 万多条纽约证交所、那斯达克和一家小型证交所上市股票的新闻，接着他们把标题连同指示输入 ChatGPT 3.5，并观察接下来几个交易日的报酬表现。
实验结果发现，输入新闻标题后，ChatGPT 在各个情况下的表现几乎更好，且出现随机预测的机率只有不到 1%。研究人员还称，其中一个例子是关于一家公司解决诉讼并支付罚款的新闻，虽然标题带有负面情绪，但 ChatGPT 的回应仍正确推测出这是一项好消息。
尽管如此，从实验细节来看，还有许多任务是大型语言模型无法完成的，举例来说，上述实验并未涵盖目标价，也没有让模型进行数学运算。
Lopez-Lira 向 CNBC 表示，已经有避险基金和他联络，希望了解更多研究相关讯息，但他也说，ChatGPT 预测股价的能力，可能随着各家机构进行技术整合后下滑。
他说：「随着越来越多人使用这类工具，市场将变得更有效率，报酬率的可预测性也将随之下滑。所以我猜，实际使用后，报酬的可预测性将在未来五年内归零。」
