证据确凿！拜登再次作弊：YouTube帮其掩盖视频的”不喜欢“的数量
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*(photo:NtlPulse)YouTube正在删除 "不喜欢"，以人为提高拜登白宫官方YouTube频道上几乎所有视频的支持率。以下是证明这一点的收据。
一旦一个新的拜登白宫视频大约6-12小时，YouTube就会开始删除视频中的不喜欢的人。此后，他们继续以相当固定的间隔删除额外的不喜欢。最终的结果是，拜登政权的视频看起来比实际情况要受欢迎得多，尽管事实几乎完全是颠倒的。相比之下，来自特朗普白宫的YouTube视频通常有净正面的支持率。
欺诈。
包括记者在内的推特用户发布这种现象的截图已经至少有两个月了。
几个月前，研究员Zoe Phin对我目睹的现象进行了第一次数字分析。她绘制了随时间变化的喜欢/不喜欢的图表，并注意到图表中有很大的不连续性。在Phin的原创文章中，她制作了以下图表，显示了白宫视频中Jen Psaki的喜欢、不喜欢和总浏览量随时间的变化。
Psaki视频显示出恶劣的操纵。(photo:NtlPulse)在上图中，注意到代表不喜欢的红线非常有机地增加，然后在视频大约9个小时后突然大量下降。在最初的大幅下降之后，出现了周期性的下降，似乎对应着更多批次的 "不喜欢 "被删除，而这似乎是为了让不喜欢的数量保持在某个最大数量的阈值之下。
在看到Phin的工作后，我决定采用她的方法并加以扩展。我注册了YouTube API（YouTube提供的一项服务，用于查询YouTube视频的统计数据）的使用权限，我建立了一个系统来监控拜登白宫发布的所有YouTube视频，并在81m.org上制作了全面的图表和统计数据。我将所有数据完全开放，这样任何人都可以在自己的研究中使用这些数据。
"81m.org "这个名字是指乔-拜登在2020年美国大选中获得了8100万张选票，据说成为了史上最受欢迎的总统。既然这么受欢迎，奇怪的是他似乎需要YouTube的公关协助。
真正的不喜欢。
我开始计算和绘制一个新的统计，我称之为真实的不喜欢。真正的不喜欢是所有不喜欢增加量的总和，我们忽略了大量的不喜欢的减少。我也用同样的方法计算真实的喜欢度，但到目前为止，我还没有发现真实的喜欢度和YouTube报告的官方喜欢度之间有任何差异。
这些图表揭示了真实的不喜欢和YouTube官方报告的不喜欢之间的巨大差异。以下两张图表明，YouTube正在代表拜登白宫进行严重的操纵，而且随着时间的推移，这种情况会越来越严重。
(从'(photo:NtlPulse)
(从'(photo:NtlPulse)下面是81m.org的一个流水表，可以看出，不喜欢的人是会定期删除的（删除的内容用黄色圈出）。
(上图中的表格参考了视频'(photo:NtlPulse)在某些情况下，统计学的支撑水平变得荒谬。
在这段名为 "拜登总统与哈里斯副总统会见泽维尔-贝塞拉（Xavier Becerra）、亚历杭德罗-马约卡斯（Alejandro Mayorkas）及顾问 "的视频上，截至发稿时，YouTube官方支持率为44.95%。如果我们忽略YouTube删除的所有不喜欢的内容，真实的支持率是2.54%。YouTube似乎希望用户相信这段视频的支持率是它真正享受的17倍以上。
(从'(photo:NtlPulse)为了实现这一目标，YouTube几乎删除了该视频发布以来的所有不喜欢的人，到目前为止，约有96.8%的不喜欢的人被删除。如果YouTube没有删掉这么多，真实的不喜欢人数会高出3030%。我把这个3,030%的数字称为81m.org上的 "操纵量"，没有更好的说法。
另一个名为 "副总统哈里斯隆重宣誓就任哈维尔-贝塞拉为卫生与公众服务部部长 "的视频则更糟糕。
截至发稿时，YouTube官方的支持率为61.77%，而真实的支持率只有2.38%。看来，YouTube几乎删除了这段视频收到的9141个不喜欢的人，只留下138个不喜欢的人。这样的操作量达到了6523%，实在是太可笑了。
(从'(photo:NtlPulse)通常情况下，YouTube似乎会删除拜登政权视频上三分之二或更多的不喜欢的人。
在其他YouTube频道上呢？
到目前为止，我还没有发现任何证据表明YouTube对其他频道进行了类似的删除。
为了比较，我开始对YouTube人气用户PewDiePie的视频进行同样的跟踪。
PewDiePie的名声是有点争议性的，所以我认为我有可能在他的排行榜上看到一些不正常的现象，一些被YouTube "修复 "的针对他的 "有针对性的不喜欢活动"。然而，我从来没有注意到PewDiePie的任何图表有任何不正常的地方。在他的视频上，我的真实点赞数和YouTube的官方点赞数总是完全一致，这似乎是对我的方法论的一种验证。
(从'(photo:NtlPulse)我也追踪了另外一个频道，发现他的视频都没有任何操作，除了微观的--通常不到1%的差异。
今天，我开始追踪参议员泰德-克鲁兹的官方YouTube频道，所以我们将看看是否能在他的统计数据中找到任何奇怪的地方。根据我今天看到的情况，我不认为我们会发现什么，但时间会证明一切。
一种可能的解释（但不是真的）。
我在Y Combinator的Hacker News上看到了对不喜欢-删除现象的所谓解释，这个网站自认为是Reddit的高大上的、专注于创业的替代者，硅谷的有志创业者在这里讨论他们的兴趣。
一位Hacker News评论员解释说，特朗普白宫所有的YouTube用户都是在拜登政权的要求下，由YouTube转移到拜登白宫的。我能够找到支持这一说法的推特评论，是拜登政权下白宫的数字战略总监Rob Flaherty所做的。以下是两位Hacker News用户讨论这一现象的交流。
YouTube将所有特朗普的WH子转到拜登的WH--而特朗普的WH从零开始。非常愚蠢的想法，显然是拜登管理部门要求的。现在你有几百万的特朗普子天天不喜欢每个视频。
如果真的是这样，或许可以解释大量的不喜欢比例的现象，但如何解释删除用户不喜欢的行为呢？
将特朗普的用户强行加入拜登政权的YouTube频道，然后删除这些用户对塞给他们的内容的负面反应，只能表达这样一种情绪：你将被迫看我们放在你面前的内容，但不允许你表达你对它的不喜欢。
事实上，它比这更隐蔽。你可以发表你的意见，但我们会在不久之后把你的意见送进记忆洞，而你却一无所知。
这些YouTube用户在点击了不喜欢按钮后，看到不喜欢按钮亮了起来，他们会感到满足片刻，但他们的贡献会在几个小时后被默默删除，这时他们早已导航离开。然而，正如我后面会解释的那样，当他们返回时，他们很可能仍然会看到不喜欢按钮被突出显示（也就是已经被按下）。
在拜登政权的要求下，YouTube强迫特朗普白宫的所有YouTube用户订阅拜登白宫，当特朗普的追随者对每个视频都有负面反应时，YouTube就反过来宣布这些用户是 "定向怼人运动 "的一部分？如果结果是这样，那就太有趣了。
如果这个事件的版本是真实的，也许YouTube认为他们把特朗普的所有追随者都给了拜登政权，是在帮他们的忙。当结果变得很糟糕时，也许他们被卡在了石头和硬地方之间。他们不得不选择是删除所有这些追随者还是删除他们的负面影响。
回想起11月4日。
在2020年大选中，社交媒体用户报告说，在现场总票数中看到了选举舞弊的证据，当时票数在零时间内突然大幅上升（拜登）或大幅下降（特朗普）。我不知道那些所谓的证据是否有效，或者只是海市蜃楼，但我一直看到的一个评论是，我的图表让人联想到选举之夜的图表。起初，有预期和有序的有机增长的图表线， 随后是突然的难以解释的变化。
拜登的竖线。(photo:NtlPulse)以下是两篇这样的评论。
"当你把它反过来的时候，它就变成了选举结果..."
"图形中的垂直线让我做噩梦..."
当真正的民情通过投票表达出来后，当结果似乎被操纵，然后拒绝考虑操纵可能发生的可能性时，公众理所当然地产生怀疑。
事实上，在2020年美国大选的情况下，人们疯狂地痴迷于隐藏任何可能质疑制表合法性的媒体。
政策影响？
拜登白宫是否知道YouTube可能以他们的名义进行的操纵？
我想问一下白宫数字战略总监罗布-弗莱厄蒂（Rob Flaherty）的这个问题。如果白宫知道，那么对于一个承诺完全透明的白宫来说，他们的透明度并不高。正如《国家脉搏》此前报道的那样，"在新闻秘书詹-普萨基（Jen Psaki）的首次新闻发布会上，她告诉记者，拜登担任总统预示着'将透明度和真相带回政府；分享真相，即使是在很难听到的时候'的承诺。"
也许95%的不喜欢只是事实有点多，只是有点难听，所以这些都需要清除干净。
如果白宫没有意识到YouTube对他们有利的操纵，那么YouTube是否在天平上放了一个隐蔽的手指，将白宫置于泡沫之中，使白宫与他们难以从部分公众那里得到的真实负面情绪绝缘？
无论如何，这都是大科技公司进行类似操纵的又一例证，试图代表拜登政权制造同意。
YouTube不会响应，但他们会行动。
我很想听到YouTube对此的直接回应。然而，实际上我唯一期待的 "回应 "是，接下来我们会看到YouTube根本无法观察或衡量喜欢和不喜欢。(每一个与 "真相 "不一致的可计算的数量都必须被隐藏起来)。
很快，YouTube可能会完全禁用查看不喜欢的功能。
另外，或者除此之外，YouTube可能会简单地拒绝访问YouTube API，这将使我们无法跟踪YouTube的数据，或者YouTube可能会以某种违反YouTube服务条款为由，阻止所有API密钥访问拜登政权视频的数据。当然，YouTube做任何这些事情都是合法的，尽管这在道德上是错误的，因为他们在方便的时候声称是一个开放的平台。
如今，持不同意见的公众似乎得到的唯一回应就是完全没有回应，或者是承诺的回旋，却从未兑现。
如果YouTube发布回应说："我们没有删除不喜欢的数量"，那么这将是一个误导性的部分事实，我将在后面详细解释，因为他们很可能从总数中删除了不喜欢的人，同时在技术上保留了不喜欢的内部记录。
谁在执行删除”不喜欢“？
YouTube上有人或某群人正在删除对拜登政权的不喜欢，而且他们的做法非常明显。
删掉不喜欢的人这个任务需要多少人去执行呢？在我的专业意见中，不会超过一个人，不过这当然不代表多人不参与。在我的职业生涯中，我曾为硅谷一些最大的科技公司提供过软件安全和软件架构方面的咨询，也曾为一些小企业设计和建设过复杂而关键的后端基础设施。我知道这些大型软件系统是如何工作的，我也对执行、管理和工程团队如何共同运作有一些了解。
从工程的角度来看，我们看到的不喜欢的删除效果将是一个非常容易完成的工作。这样做不需要修改YouTube现有的后端（或前端）代码。一个有适当权限的编码员就可以完成这项工作，只需用通用脚本语言编写一个简短的程序，就是编码员在正常工作日或工作周中必须要做的事情。
在内部，喜欢和不喜欢不是简单地存储为一个总计数；相反，喜欢和不喜欢被记录在一个运行的分类账中作为事件。作为一个简化的人类可读的例子，一个 "不喜欢 "事件可能被存储为，在2021年3月26日下午1点23分，用户#123,456,789不喜欢ID为MN8BLP-DEt0的视频。
当这些事件被创建时，喜欢和不喜欢的总数会实时更新，这些总数会显示在视频的网页上。在我刚才举的例子中，不喜欢的总数会简单地增加一个。
为了让YouTube的编码员 "纠正 "视频中存在的不想要的 "不喜欢"，编码员的脚本可以简单地做两件事中的一件。它可以删除大量的 "不喜欢 "事件，然后重新运行计算和存储总数的代码；或者，它可以手动将计算出的总数设置为一个较低的数字，同时不对存储的 "不喜欢 "事件做任何处理。后一种方法可能是最简单也是最好的，因为它既能达到预期的效果，又能让单个用户继续看到自己已经怼过的视频（避免他们的怀疑），所以我怀疑是后者。
无论哪种方法，目的都是达到了：不需要的不喜欢的人被有效删除，不被批准的反抗被有效平息。任何一种方法的结果都会像我们在拜登政权的视频图表中看到的那样。任何一个中等经验的程序员在阅读这篇文章时，都会知道我说的是准确的。
YouTube API所统计的官方点赞数也反映了这一操作。然而，81m.org已经对所有数值的上升和下降进行了快照，这就是为什么我能够计算并绘制出真实的不喜欢统计。
为什么不在点赞上作假？
有人可能会问："如果YouTube愿意删除不喜欢的内容，那为什么他们也不制造喜欢的内容呢？为什么我们也没有看到赞数突然在排行榜上飙升？"制造喜欢是一种更高层次的欺骗。如果YouTube的某个人认为，这些不受欢迎的不喜欢（虽然事实上是真实的、有机的）是 "有针对性的不喜欢活动 "的结果，那么这个人就会觉得删除这些不喜欢是合理的。
然而，制造假点赞的理由是什么？YouTube的人将不得不相信，任何人谁没有喜欢的视频是 "有针对性的忘记喜欢的运动 "的一部分。老实说，我不会感到惊讶，看到这种情况发生的一天，我们的速度，但你明白我的意思。
从技术上讲，在上述前一种方法中，编码员必须生成一系列 "喜欢 "事件，而每个事件都必须归属于某个真实（或制造）的YouTube用户。用户会选择哪些用户ID作为这些新的 "喜欢 "事件的受让人？这不是一个简单的问题。在后一种更有可能的方法中，即直接更新总数，喜欢可以简单地通过人为增加总数来创造。
根据我对大科技内部文化的了解，我怀疑如果没有上面的指示，一个孤独的编码员会把脖子伸得这么长。
注：
我鼓励读者，特别是记者，自己去核实一下删除现象。要做到这一点，请在拜登政权的官方YouTube频道上找到一个新的视频，该视频是几个小时前的。拍下点赞和不点赞的截图。每小时回来一次，重新加载页面，使最新的总数出现，然后再拍一张截图。在一天的时间里这样做，你几乎肯定会看到我们在本文中讨论过的删除类型。第二天再来检查，你会看到当天的删除也在继续。将你的截图与81m.org的图表进行对比，你会发现，你的截图和我的图表这两个数据来源大致一致。(由于我们各自的样本相隔几分钟，会有一些小的差异。)另外请注意，我的真实点赞和阅读量不喜欢的统计数据，总是和用户PewDiePie的视频等数据紧密一致。
我在本文中给出的点赞和不喜欢的具体数字不会与81m.org的统计数字完全一致，因为用户会随着时间的推移继续喜欢和不喜欢这些视频，而YouTube很可能也会继续删除不喜欢的视频。
