科幻电影成真？神经形态 AI 晶片打造超灵活无人机
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在AI神经晶片加持下，未来，无人机将更加小巧、灵活、聪明，甚至可以像昆虫或鸟类一样，在狭窄的环境中自由穿梭；示意图。（取自美国FLIR Systems公司官网）(photo:LTN)〔编译陈成良／综合报导〕想像一下，未来无人机可以像蜜蜂或鸟类一样，小巧灵活、聪明敏捷！荷兰代尔夫特理工大学（Delft University of Technology）的研究人员，从动物大脑获得灵感，开发出一款採用「神经形态」AI 晶片的无人机，不仅处理速度更快，还能大幅节省能源，为无人机技术带来革命性的突破！
传统的 AI 系统，通常需要强大的 GPU（图形处理器）来运行深度神经网路，这不仅耗费大量能源，也限制了小型无人机的发展。因为小型无人机的体积和重量有限，无法搭载笨重的硬体和电池。
动物的大脑，则以截然不同的方式处理讯息。生物神经元会独立运作，处理讯息，主要透过称为「脉冲」的电讯号进行沟通。由于发送脉冲需要消耗能量，大脑会尽量减少脉冲的发送，从而实现高效的资讯处理。
《每日科学》（Science Daily）15日报导，受动物大脑的启发，科学家开发了「神经形态」处理器，可以运行「脉冲神经网路」（Spiking Neural Networks），处理速度更快，也更节能。代尔夫特理工大学的研究团队，首次将「神经形态」视觉和控制系统应用于无人机，让无人机能够自主飞行。他们设计了一个脉冲神经网路，可以处理来自「神经形态相机」的信号，并输出控制指令，决定无人机的姿态和推力。
「神经形态相机」与传统相机不同，它不是以固定的时间间隔拍摄图像，而是每个像素只在亮度或暗度发生变化时才发送讯号。这种相机可以更快地感知运动，更节能，并且在黑暗和明亮的环境中都能正常工作。
研究团队将这个脉冲神经网路部署在英特尔（Intel）的 Loihi 神经形态研究晶片上，并将其安装在无人机上。结果显示，无人机在飞行过程中，深度神经网路的数据处理速度提升了 64 倍，而能耗却降低了3分之2。
研究人员表示，「神经形态」AI 将使所有自动机器人都变得更聪明，但它对小型自动机器人来说，更是一个绝对的助力。「神经形态」AI 的发展，为小型无人机的应用开辟了广阔的空间，例如监控温室作物、追踪仓库库存等。未来，无人机将更加小巧、灵活、聪明，甚至可以像昆虫或鸟类一样，在狭窄的环境中自由穿梭。
