北京大学国发院报告:中国已有9亿人染疫

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    北京大学国家发展研究院根据大数据模型估算,去年12月20日,中国多地COVID-19疫情已达高峰。截至今年1月11日,全国感染率累积约64%,累积约9亿人感染。示意图。(美联社)(photo:LTN)
    北京大学国家发展研究院根据大数据模型估算,去年12月20日,中国多地COVID-19疫情已达高峰。截至今年1月11日,全国感染率累积约64%,累积约9亿人感染。示意图。(美联社)(photo:LTN)

    〔中央社〕北京大学国家发展研究院根据大数据模型估算,去年12月20日,中国多地COVID-19疫情已达高峰。截至今年1月11日,全国感染率累积约64%,累积约9亿人感染。

    陆媒经济观察网13日报导,北大国发院副教授马京晶等人组成的课题组,近日发布了一份疫情感染报告,分析本轮疫情的传播特征、民众感染后的症状、人群和地区间差异等。

    报告指出,在「新10条」推出后约13天,即去年12月20日,中国多地疫情就已达峰,到12月底各地感染均已过峰。截至今年1月11日,全国感染率累积约64%,感染人数累积约9亿。

    在网路上,北京、上海、广州疫情显得很大,但北大国发院课题组根据数据估计,西部地区感染率可能更高。

    报告估算,本轮累积感染率最高的前3个省份均属于西部地区,第一是甘肃省约达91%,第二是云南省约84%,第三是青海省约80%。

    马京晶表示,报告得出的感染率是模型估计数据,根据网路平台上对感染后相关症状的搜索量计算得出来。如网上对「发烧」、「咳嗽」等症状搜索量上升,代表感染率上升。在这些数据基础上,成员再计算全国、各省、各城市的感染率。

    她说,虽然此类方法会受到一些影响搜索的随机因素或固有习惯影响,跟现实有一定差距,但在疫情爆发期间,快速全面了解全国各地的大致感染率,对相关部门进行医疗资源调配有重要作用。

    此外,在疫情高峰期,课题组还在中国全境进行问卷调查,收取有效样本共1万1443人。

    调查结果发现,绝大部分受访的感染者都出现了发烧、咳嗽咳痰、鼻塞流涕、咽喉痛、味觉嗅觉改变、腹泻等一种或几种症状。感染后最为常见的症状是发烧,发烧持续3天及以上的占46%。

    约一半感染者在感染后5至7天症状消失并转阴,约20%的感染者需要更长时间。

    调查又发现,在主观感受上,有76%受访的感染者认为,感染COVID-19后的难受程度较以前感染最严重的流感或感冒更难受。