人工智慧新应用：开启抗衰老医学更多可能性
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人工智慧新应用：开启抗衰老医学更多可能性(图:shutterstock)(photo:CnYes)在抗衰老的领域上，人工智慧 (AI) 似乎比人类快了一步。
综合生物科学公司 (Integrated Biosciences) 的研究人员，最近在《自然衰老》(Nature Aging) 杂志上发表了一篇论文，这家公司是一家结合合成生物学和机器学习来对抗衰老的生物技术公司。
据报导，这家公司利用 AI 对超过 80 万种化合物进行了分析，最后成功地确定了三种潜在的药物，具有抑制纤维化、炎症和癌症等衰老相关过程的潜力，而且与目前正在研究的抗衰老药物具有相当的疗效。
研究论文的第一作者，Integrated Biosciences 共同创办人 Felix Wong 表示，这项研究结果对于长寿研究和人工智慧在药物发现中的应用来説，都是一个重要的里程碑。数据表明，与目前研究的同类中最有希望的例子相比，人们可以在电脑上探索化学空间，并产生多种候选抗衰老化合物，这些化合物更有可能在临床中取得成功。
Senolytics 是一种化合物，可以选择性地诱导不再分裂的衰老细胞凋亡或程式性细胞死亡。作为衰老的标志，衰老细胞与广泛的年龄相关疾病和病症有关，包括癌症、糖尿病、心血管疾病和阿尔茨海默病。
尽管有很好的临床结果，但迄今为止发现的大多数抗衰老化合物，都受到生物利用度差和不良副作用的阻碍。
Integrated Biosciences 成立于 2022 年，旨在克服这些障碍，瞄准其他被忽视的衰老特征，并利用人工智慧、合成生物学和其他下一代工具，更广泛地推进抗衰老药物的开发。
在最新的研究中，Integrated Biosciences 的研究人员在实验生成的数据上训练深度神经网络来预测任何分子的衰老活性。利用这个人工智慧模型，他们从超过 80 万个分子的化学空间中发现了三种高度选择性和有效的抗衰老化合物。
这三种化合物的化学性质表明其具有较高的口服生物利用度，并且在溶血和遗传毒性试验中具有良好的毒性。结构和生化分析表明，这三种化合物都与 Bcl-2 结合，Bcl-2 是一种调节细胞凋亡的蛋白质，也是化疗靶点。
研究人员说，「新研究表明我们可以使用系统和合成生物学来靶向细胞应激反应。这项研究在药物发现领域脱颖而出，并将推动长寿研究取得实质性进展。」
